超線形なリターン
2023年10月
私が子供の頃に理解していなかった最も重要なことの一つは、パフォーマンスに対するリターンが超線形である度合いです。
教師やコーチは暗黙のうちに、リターンは線形であると教えていました。「努力すれば、それに見合うものが得られる」と何度も聞かされました。彼らは善意でそう言っていたのですが、これは稀にしか当てはまりません。もしあなたの製品が競合他社の半分の品質しかない場合、顧客は半分しか得られないわけではありません。顧客は全く得られず、廃業することになります。
ビジネスにおいて、パフォーマンスに対するリターンが超線形であることは明らかです。これを資本主義の欠陥だと考え、ルールを変えればそうではなくなると考える人もいます。しかし、パフォーマンスに対する超線形なリターンは、私たちが作り出したルールの産物ではなく、世界の特性なのです。名声、権力、軍事的勝利、知識、そして人類への貢献においても同様のパターンが見られます。これら全てにおいて、富める者はますます富むのです。[1]
超線形なリターンの概念を理解せずに世界を理解することはできません。そして、もしあなたが野心家なら、間違いなく理解すべきです。なぜなら、これはあなたが乗りこなすべき波だからです。
超線形なリターンをもたらす状況はたくさんあるように思えるかもしれませんが、私が知る限り、それらは2つの根本的な原因に集約されます。それは、指数関数的な成長と閾値です。
超線形なリターンの最も明白なケースは、指数関数的に成長するものに取り組んでいる場合です。例えば、細菌培養です。細菌は成長する時は常に指数関数的に成長します。しかし、培養は難しいものです。つまり、熟練した人とそうでない人とでは、結果に大きな差が生じるのです。
スタートアップも指数関数的に成長する可能性があり、そこでも同じパターンが見られます。高い成長率を達成できる企業もあれば、そうでない企業もあります。その結果、質的に異なる結果が生じます。高い成長率を達成した企業は莫大な価値を生み出す傾向がありますが、低い成長率の企業は生き残ることさえできないかもしれません。
Y Combinatorは、創業者たちに絶対値ではなく成長率に焦点を当てるように促しています。これにより、絶対値がまだ低い初期段階で落胆することを防ぎます。また、何に焦点を当てるべきかを判断するのにも役立ちます。成長率を羅針盤として、会社をどのように進化させるかを判断できるのです。しかし、主な利点は、成長率に焦点を当てることで、指数関数的に成長するものを得やすくなることです。
YCは創業者たちに、成長率に関して「努力すれば、それに見合うものが得られる」とは明言していませんが、それは真実からかけ離れてはいません。もし成長率がパフォーマンスに比例するなら、パフォーマンス p に対する時間 t の経過に伴う報酬は p t に比例するでしょう。
何十年もこのことについて考えてきた後でも、私はこの文章に驚かされます。
自分の成果が過去の成果に依存する場合、常に指数関数的な成長が得られます。しかし、私たちのDNAも習慣も、それに対する準備ができていません。指数関数的な成長を自然だと感じる人はいません。子供は誰でも、最初の日に米一粒を要求し、次の日にはその倍の量を要求する男の話を聞いて驚きます。
私たちが自然に理解できないことに対しては、対処するための習慣を身につけますが、指数関数的な成長に関する習慣はあまりありません。なぜなら、人類の歴史において、その事例が非常に少なかったからです。原則として、牧畜はそうであるはずでした。動物を多く飼えば飼うほど、より多くの子供が生まれるはずです。しかし実際には、放牧地が制限要因であり、それを指数関数的に拡大する計画はありませんでした。
より正確に言えば、一般的に適用可能な計画はありませんでした。自分の領土を指数関数的に拡大する方法は ありました。それは征服です。より多くの領土を支配すればするほど、軍隊はより強力になり、新しい領土を征服するのが容易になります。これが、歴史が帝国で満ち溢れている理由です。しかし、帝国を築いたり運営したりした人はごくわずかであり、彼らの経験は習慣に大きな影響を与えませんでした。皇帝は遠い存在であり、恐ろしい存在であり、自分の人生で使える教訓の源ではありませんでした。
産業革命以前の時代における指数関数的な成長の最も一般的なケースは、おそらく学問でした。知識が多ければ多いほど、新しいことを学ぶのが容易になります。その結果、当時も今も、特定のことについて他の人よりも驚くほど知識が豊富な人がいました。しかし、これも習慣に大きな影響を与えませんでした。アイデアの帝国は重複する可能性があり、したがって、より多くの皇帝が存在する可能性がありますが、産業革命以前の時代には、この種の帝国はほとんど実際的な影響を与えませんでした。[2]
それはここ数世紀で変化しました。現在、アイデアの皇帝は、領土の皇帝を打ち負かす爆弾を設計できます。しかし、この現象はまだ非常に新しく、私たちはそれを完全には理解していません。参加者でさえ、自分が指数関数的な成長の恩恵を受けていることに気づいておらず、他の事例から何を学べるかを尋ねることもありません。
超線形なリターンのもう一つの源は、「勝者総取り」という表現に体現されています。スポーツの試合では、パフォーマンスとリターンの関係はステップ関数です。勝利チームは、どれだけ優れていても、わずかに優れているだけでも、1勝を得ます。[3]
ステップ関数の源は、競争そのものではありません。それは、結果に閾値があるということです。閾値を得るために競争は必要ありません。定理を証明したり、目標を達成したりするなど、あなたが唯一の参加者である状況でも閾値は存在し得ます。
片方の源泉からの超線形なリターンがある状況が、もう片方の源泉も持っていることが非常に多いのは注目に値します。閾値を超えることは指数関数的な成長につながります。戦闘で勝利した側は通常、被害が少なく、その結果、将来的に勝利する可能性が高くなります。そして、指数関数的な成長は閾値を超えるのに役立ちます。ネットワーク効果のある市場では、十分に速く成長した企業は、潜在的な競合他社を締め出すことができます。
名声は、超線形なリターンの両方の源を組み合わせた興味深い例です。名声は、既存のファンが新しいファンをもたらすため、指数関数的に成長します。しかし、それが非常に集中している根本的な理由は閾値です。平均的な人の頭の中のAリストには、それほど多くの空きスペースがないのです。
超線形なリターンの両方の源を組み合わせた最も重要なケースは、学習かもしれません。知識は指数関数的に成長しますが、そこには閾値もあります。例えば、自転車に乗ることを学ぶことです。これらの閾値の中には、機械の道具に似たものがあります。例えば、読み書きを学ぶと、他のことをはるかに速く学ぶことができるようになります。しかし、最も重要な閾値は、新しい発見を表すものです。知識は、ある知識分野の境界を強く押すと、全く新しい分野を発見することがあるという意味で、フラクタルであるように思われます。そして、もしそうすれば、その分野で行われるすべての新しい発見を最初に手に入れることができます。ニュートンはこれを行い、デューラーやダーウィンもそうでした。
超線形なリターンをもたらす状況を見つけるための一般的なルールはありますか？最も明白なのは、複利で増える仕事を探すことです。
仕事が複利で増える方法は2つあります。一つは、あるサイクルでうまくいくと、次のサイクルでよりうまくいくというように、直接的に複利で増える場合です。これは、例えば、インフラを構築したり、聴衆やブランドを成長させたりする場合に起こります。もう一つは、学習が複利で増えるため、学習によって複利で増える場合です。この2番目のケースは興味深いものです。なぜなら、それが起こっている間は、うまくいっていないと感じるかもしれないからです。あなたは当面の目標を達成できないかもしれません。しかし、もしあなたが多くのことを学んでいるなら、それでも指数関数的な成長を遂げているのです。
これが、シリコンバレーが失敗に寛容である理由の一つです。シリコンバレーの人々は、盲目的に失敗に寛容なわけではありません。彼らは、あなたが失敗から学んでいる場合にのみ、あなたに賭け続けるでしょう。しかし、もしそうなら、あなたは実際には良い賭けです。あなたの会社はあなたが望むように成長しなかったかもしれませんが、あなた自身は成長しており、それは最終的に結果をもたらすはずです。
実際、学習で構成されない指数関数的な成長の形態は、学習と混ざり合っていることが非常に多いため、これを例外ではなくルールとして扱うべきでしょう。これにより、別のヒューリスティックが得られます。常に学習することです。もしあなたが学習していないなら、おそらく超線形なリターンにつながる道にはいないでしょう。
しかし、何を 学ぶかを過剰に最適化しないでください。すでに価値があるとわかっていることを学ぶことに限定しないでください。あなたは学習しているのです。何が価値があるかはまだ確信が持てません。もし厳格すぎると、外れ値を取り除いてしまうでしょう。
ステップ関数についてはどうでしょうか？「閾値を探す」または「競争を探す」という形の有用なヒューリスティックはありますか？ここでは状況はより複雑です。閾値の存在は、ゲームがプレイする価値があることを保証するものではありません。もしあなたがロシアンルーレットをプレイするなら、確かに閾値のある状況に身を置くことになりますが、最良の場合でも、あなたは以前より良くなることはありません。「競争を探す」も同様に役に立ちません。もし賞品が競争する価値がないとしたらどうでしょうか？十分に速い指数関数的な成長は、リターン曲線の形状と大きさの両方を保証します。なぜなら、十分に速く成長するものは、最初は取るに足らないほど小さくても、大きく成長するからです。しかし、閾値は形状のみを保証します。[4]
閾値を利用するための原則には、ゲームがプレイする価値があることを確認するためのテストを含める必要があります。ここにそれを行うものがあります。もしあなたが平凡でありながら人気のあるものに出くわしたら、それを置き換えるのは良いアイデアかもしれません。例えば、もしある会社が人々が嫌いながらも購入する製品を作っているなら、あなたがより良い代替品を作れば、彼らはそれを購入するはずです。[5]
有望な知的閾値を見つける方法があれば素晴らしいでしょう。どの質問の先に全く新しい分野があるかを判断する方法はありますか？これを確実に予測できるとは思いませんが、賞品は非常に価値があるため、ランダムよりもわずかに優れた予測因子があれば役に立ちます。そして、それらを見つける希望はあります。ある研究問題が新しい発見につながる可能性が 低い 場合、ある程度予測できます。それは、それが正当に見えるが退屈な場合です。一方、新しい発見につながる可能性のあるものは、非常に不可解に見える傾向がありますが、おそらく重要ではありません。（もしそれらが不可解で明らかに重要であれば、すでに多くの人々が取り組んでいる有名な未解決問題になっているでしょう。）したがって、ここでのヒューリスティックの一つは、キャリア主義ではなく好奇心に突き動かされること、つまり、自分がすべきことに取り組むのではなく、自分の好奇心を自由に発揮することです。
パフォーマンスに対する超線形なリターンの見込みは、野心家にとってエキサイティングなものです。そして、この点において良いニュースがあります。この領域は両方向に拡大しています。超線形なリターンを得ることができる仕事の種類が増えており、リターン自体も成長しています。
これには2つの理由があります。ただし、それらは密接に絡み合っているため、1つ半のようなものです。それは、技術の進歩と、組織の重要性の低下です。
50年前は、野心的なプロジェクトに取り組むためには、組織の一員であることがはるかに必要でした。それは、必要なリソースを手に入れる唯一の方法であり、同僚を持つ唯一の方法であり、流通を得る唯一の方法でした。したがって、1970年には、あなたの名声はほとんどの場合、あなたが所属する組織の名声でした。そして、名声は正確な予測因子でした。なぜなら、もしあなたが組織の一員でなければ、多くを達成する可能性は低かったからです。少数の例外がありましたが、最も注目すべきは、安価なツールを使って一人で働き、独自のブランドを持っていた芸術家や作家でした。しかし、彼らでさえ、聴衆にリーチするためには組織のなすがままにされていました。[6]
組織に支配された世界は、パフォーマンスに対するリターンの変動を抑制しました。しかし、この世界は私の人生の中で大きく崩れてきました。現在、より多くの人々が、20世紀の芸術家や作家が持っていた自由を持つことができます。多額の初期資金を必要としない野心的なプロジェクトがたくさんあり、学び、お金を稼ぎ、同僚を見つけ、聴衆にリーチするための新しい方法がたくさんあります。
古い世界はまだたくさん残っていますが、変化の速度は歴史的な基準からすると劇的です。特に、何が危機に瀕しているかを考えると。パフォーマンスに対するリターンの変化ほど根本的な変化は想像しにくいでしょう。
制度による抑制効果がなければ、結果の変動は大きくなるでしょう。これは、誰もがより良くなることを意味するものではありません。うまくいく人はさらにうまくいくでしょうが、うまくいかない人はさらに悪くなるでしょう。それは心に留めておくべき重要な点です。超線形なリターンに身をさらすことは、すべての人に適しているわけではありません。ほとんどの人は、プールの一部である方が良いでしょう。では、誰が超線形なリターンを目指すべきでしょうか？野心的な人々のうち、自分が非常に優れているため、変動の大きい世界ではネットでプラスになるとわかっている人と、特に若い人たちで、それを試して見つけるリスクを冒すことができる人です。[7]
制度からの移行は、単に現在の居住者の脱出ではありません。新しい勝者の多くは、制度が決して入れなかったであろう人々でしょう。したがって、機会の民主化は、制度自体が作り上げた可能性のある飼い慣らされた学内版よりも、より大きく、より本物になるでしょう。
この野心の偉大な解放を誰もが喜んでいるわけではありません。それは、既得権益を脅かし、いくつかのイデオロギーと矛盾します。[8] しかし、もしあなたが野心的な個人なら、それはあなたにとって良いニュースです。どうすればそれを活用できるでしょうか？
パフォーマンスに対する超線形なリターンを活用する最も明白な方法は、非常に優れた仕事をすることです。曲線の端では、わずかな努力がお買い得です。非常に優れたことをするのは難しいという明白な理由だけでなく、人々はその見込みに非常に脅威を感じているため、試みようとする人さえほとんどいないため、なおさらです。つまり、優れた仕事をすることはもちろん、試みることさえお買い得なのです。
あなたの仕事の質に影響を与える変数はたくさんあり、もしあなたがアウトライヤーになりたいなら、それらのほとんどすべてを正しく理解する必要があります。例えば、非常に優れたことをするためには、それに興味を持つ必要があります。単なる勤勉さだけでは十分ではありません。したがって、超線形なリターンのある世界では、自分が何に興味を持っているかを知り、それに取り組む方法を見つけることがさらに価値があります。[9] また、自分の状況に合った仕事を選ぶことも重要です。例えば、本質的に膨大な時間とエネルギーを必要とする種類の仕事がある場合、若くてまだ子供がいないときにそれを行うことはますます価値が高まるでしょう。
優れた仕事をするには、驚くほど多くのテクニックがあります。それは単に一生懸命努力することではありません。1つの段落でレシピを試してみます。
自分が生まれつき適性があり、深い関心を持っている仕事を選びましょう。自分のプロジェクトに取り組む習慣を身につけましょう。それらが刺激的に野心的である限り、何であっても構いません。燃え尽きないようにできる限り一生懸命働きましょう。そうすれば、最終的には知識の最前線にたどり着くでしょう。これらは遠くから見ると滑らかに見えますが、近くで見るとギャップでいっぱいです。そのようなギャップに気づいて探求し、運が良ければ、それが全く新しい分野に拡大するでしょう。余裕のある限りリスクを冒しましょう。もしあなたが時々失敗していないなら、おそらく保守的すぎます。最高の同僚を探しましょう。良い趣味を養い、最高の例から学びましょう。正直になりましょう。特に自分自身に。運動し、よく食べ、よく眠り、より危険な薬物を避けましょう。迷ったときは、自分の好奇心に従いましょう。それは決して嘘をつかず、何に注意を払う価値があるかについて、あなたよりも多くのことを知っています。[10]
そしてもちろん、もう一つ必要なものがあります。それは、運です。運は常に要素ですが、組織の一員としてではなく、自分自身で働いている場合はさらに要素が大きくなります。そして、準備が機会と出会う場所が運であるということについていくつかの有効な格言がありますが、あなたがどうすることもできない真の偶然の要素もあります。解決策は、複数のショットを撮ることです。これもまた、早くからリスクを冒し始めるもう一つの理由です。
超線形なリターンを持つ分野の最良の例は、おそらく科学でしょう。それは、学習という形の指数関数的な成長と、パフォーマンスの極端なエッジ、つまり文字通り知識の限界における閾値と組み合わされています。
その結果、科学的発見における不平等は、最も階層化された社会の富の不平等でさえ、それに比べれば穏やかに見えるほどです。ニュートンの発見は、間違いなく彼の同時代の人々の発見をすべて合わせたものよりも大きかったでしょう。[11]
この点は明白に見えるかもしれませんが、それを明確にしておくのも良いでしょう。超線形なリターンは不平等を意味します。リターン曲線が急であればあるほど、結果の変動は大きくなります。
実際、超線形なリターンと不平等の相関関係は非常に強いため、このタイプの仕事を見つけるための別のヒューリスティックが得られます。少数の大きな勝者が他のすべての人よりも優れたパフォーマンスを発揮する分野を探しましょう。誰もがほぼ同じように行う種類の仕事は、超線形なリターンを持つ可能性は低いでしょう。
少数の大きな勝者が他のすべての人よりも優れたパフォーマンスを発揮する分野は何でしょうか？ここにいくつかの明白なものがあります。スポーツ、政治、芸術、音楽、演技、演出、執筆、数学、科学、起業、投資です。スポーツでは、この現象は外部から課せられた閾値によるものです。すべてのレースに勝つためには、数パーセント速ければ十分です。政治では、権力は皇帝の時代と同じように成長します。そして、他のいくつかの分野（政治を含む）では、成功は主に名声によって推進されます。名声には、それ自身の超線形な成長の源があります。しかし、スポーツと政治、そして名声の影響を除外すると、注目すべきパターンが現れます。残りのリストは、成功するためには独立した考え方を持たなければならない分野のリストと全く同じです。つまり、あなたのアイデアは正しいだけでなく、斬新でなければならないのです。[12]
これは明らかに科学の場合です。他の人がすでに言ったことを言う論文を発表することはできません。しかし、例えば投資でも同じことが言えます。他のほとんどの投資家がそう思わない場合にのみ、ある会社がうまくいくと信じることは有用です。もし他の誰もがその会社がうまくいくと思っているなら、その株価はすでにそれを反映しており、お金を稼ぐ余地はありません。
これらの分野から他に何を学ぶことができますか？それらのすべてにおいて、あなたは最初の努力をしなければなりません。超線形なリターンは最初は小さく見えます。このペースでは、 あなたは自分自身に言い聞かせます。私はどこにもたどり着けないだろう。 しかし、報酬曲線が端で非常に急上昇するため、そこに到達するために並外れた手段を講じる価値があります。
スタートアップの世界では、この原則の名前は「スケールしないことをする」です。もしあなたがごくわずかな初期顧客に途方もない注意を払うなら、理想的には口コミで指数関数的な成長を始めるでしょう。しかし、この同じ原則は、指数関数的に成長するものすべてに適用されます。例えば、学習です。何かを学び始めると、迷子になったように感じます。しかし、足がかりを得るために最初の努力をする価値があります。なぜなら、学べば学ぶほど、簡単になるからです。
超線形なリターンを持つ分野のリストには、もう一つ、より微妙な教訓があります。それは、仕事を職業と同一視しないことです。20世紀のほとんどの間、この2つはほとんどすべての人にとって同一であり、その結果、私たちは生産性を職業と同一視する習慣を受け継いできました。現在でも、ほとんどの人にとって「あなたの仕事」というフレーズは彼らの職業を意味します。しかし、作家や芸術家や科学者にとって、それは彼らが現在研究または創造しているものを意味します。そのような人にとって、彼らの仕事は、彼らが職業を持っているとしても、職業から職業へと持ち歩くものです。それは雇用主のために行われるかもしれませんが、彼らのポートフォリオの一部です。
少数の大きな勝者が他のすべての人よりも優れたパフォーマンスを発揮する分野に入ることは、気が遠くなるような見込みです。これを意図的に行う人もいますが、そうする必要はありません。もしあなたが十分な自然な能力を持っており、自分の好奇心を十分に追求するなら、あなたは最終的にそのような分野にたどり着くでしょう。あなたの好奇心は、あなたがつまらない質問に興味を持つことを許さないでしょう。そして、興味深い質問は、すでにその一部ではない場合、超線形なリターンを持つ分野を作り出す傾向があります。
超線形なリターンの領域は決して静的ではありません。実際、最も極端なリターンはそれを拡大することから生まれます。したがって、野心と好奇心の両方があなたをこの領域に導くことができますが、好奇心の方がより強力かもしれません。野心は既存のピークに登らせる傾向がありますが、もしあなたが十分に興味深い質問に十分に近づけば、それがあなたの下に山のように成長するかもしれません。
注
努力、パフォーマンス、リターンの区別をどれだけ明確にできるかには限界があります。なぜなら、それらは実際には明確に区別されていないからです。ある人にとってリターンと見なされるものが、別の人にとってはパフォーマンスである可能性があります。しかし、これらの概念の境界は曖昧ですが、意味がないわけではありません。私は誤りに陥らないように、できる限り正確にそれらについて書くように努めました。
[1] 進化自体が、おそらくパフォーマンスに対する超線形なリターンの最も広範な例です。しかし、私たちがそれに対して共感するのは難しいです。なぜなら、私たちは受取人ではなく、リターンだからです。
[2] 知識は、もちろん産業革命以前にも実際的な影響を与えていました。農業の発展は、人間の生活を完全に変えました。しかし、この種の変化は、少数の非常に学識のある人々の発見ではなく、技術の広範で漸進的な改善の結果でした。
[3] ステップ関数を超線形として記述するのは数学的に正しくありませんが、ゼロから始まるステップ関数は、合理的な行為者による努力に対する報酬曲線を表す場合、超線形関数のように機能します。もしそれがゼロから始まるなら、ステップの前の部分は線形に増加するリターンよりも低く、ステップの後の部分は、その時点で必要なリターンよりも高くなければ、誰も苦労しないでしょう。
[4] 競争を求めることは、一部の人々がそれを動機づけになると感じるという意味で、良いヒューリスティックになる可能性があります。また、他の人々がそれらを有望だと考えている兆候であるため、有望な問題へのガイドにもなります。しかし、それは非常に不完全な兆候です。多くの場合、ある問題に群がる人々がいて、彼らは皆、別の問題に静かに取り組んでいる人に打ち負かされることになります。
[5] 必ずしもそうではありません。ただし、このルールには注意が必要です。平凡でありながら人気がある場合、多くの場合、隠された理由があります。おそらく、独占または規制により、競争が困難になっています。おそらく、顧客は趣味が悪いか、何を購入するかを決定するための手順が壊れています。そのような理由で存在する平凡なものがたくさんあります。
[6] 20代の頃、私は芸術家になりたいと思っており、絵画を学ぶために美術学校にさえ通いました。主に芸術が好きだったからですが、私のモチベーションの少なくない部分は、芸術家が組織のなすがままにされることが最も少ないように思われたという事実から来ていました。
[7] 原則として、誰もが超線形なリターンを得ています。学習は複利で増え、誰もが生涯にわたって学習します。しかし実際には、この種の日常的な学習を、リターン曲線が本当に急になるまで押し進める人はほとんどいません。
[8] 「公平性」の提唱者がそれによって何を意味するのかは正確には不明です。彼らは自分たちの間で意見が一致していないようです。しかし、彼らが何を意味するにせよ、おそらく、制度が結果を制御する力が弱まり、少数のアウトライヤーが他のすべての人よりもはるかに優れたパフォーマンスを発揮する世界とは相容れないでしょう。
この概念にとって、世界が逆方向にシフトしているまさにその瞬間にそれが生じたのは不運のように思えるかもしれませんが、これは偶然ではないと思います。今それが生じた理由の一つは、その支持者がパフォーマンスの急速な変動の増加に脅威を感じているからだと思います。
[9] 必然的な結果：自分の子供が興味を持っていないにもかかわらず、医学のような名声のあるものに取り組むように圧力をかける親は、過去よりもさらにひどい目に遭わせることになるでしょう。
[10] この段落の元のバージョンは、「優れた仕事をする方法」の最初の草稿でした。それを書いた途端に、それが超線形なリターンよりも重要なトピックであることに気づいたので、この段落を独自の段落に拡大するために現在のエッセイを一時停止しました。「優れた仕事をする方法」を終えた後、それに基づいて書き直したので、元のバージョンのものはほとんど残っていません。
[11] 産業革命以前は、金持ちになった人々は通常、皇帝のようにそれを行っていました。何らかのリソースを捕獲することで、彼らはより強力になり、より多くを捕獲できるようになりました。現在、それは科学者のように、独自に価値のある何かを発見または構築することによって行うことができます。金持ちになるほとんどの人は、古い方法と新しい方法を組み合わせて使用しますが、最も先進的な経済では、過去半世紀だけで発見に向けて劇的にシフトしました。
[12] 独立した考え方がその最大の推進力の一つである場合、従来の考え方の人々が不平等を嫌うのは驚くべきことではありません。しかし、それは単に彼らが自分にできないことを誰も持っていないことを望んでいないからではありません。従来の考え方の人々は、斬新なアイデアを持つことがどのようなものかを文字通り想像できません。したがって、パフォーマンスの大きな変動という現象全体が彼らにとって不自然に見え、それに出くわすと、不正行為または何らかの悪意のある外部の影響によるものだと考えます。
謝辞 Trevor Blackwell、Patrick Collison、Tyler Cowen、Jessica Livingston、Harj Taggar、Garry Tanに、この草稿を読んでくれたことに感謝します。