いつ自分の好きなことをすべきか
2024年9月
「情熱を追求する」のが良い考えかどうかについては、議論があります。実際、この質問に単純にイエスかノーで答えることは不可能です。そうすべき時もあれば、そうすべきでない時もありますが、「すべき」と「すべきでない」の境界線は非常に複雑です。一般的な答えを出す唯一の方法は、それを辿ることです。
人々がこの質問について話すとき、常に暗黙の「〜の代わりに」という言葉が含まれています。他のすべての条件が同じであれば、なぜ自分が最も興味のあることに取り組まないのでしょうか?したがって、この質問を提起すること自体が、他のすべての条件が同じではないこと、つまり、自分が最も興味のあることと、最高の報酬が得られることのような何か他のこととの間で選択を迫られていることを意味します。
そして実際、あなたの主な目標がお金を稼ぐことであるならば、通常、自分が最も興味のあることに取り組む余裕はありません。人々は、あなたがやりたいことではなく、彼らがやりたいことに対してお金を払います。しかし、明白な例外があります。それは、あなたと彼らが同じものを望んでいる場合です。たとえば、あなたがフットボールが好きで、十分に上手ければ、それをプレイするためにお金をたくさんもらうことができます。
もちろん、フットボールのようなケースでは、非常に多くの人がプレイしたがっているので、勝算は高くありません。しかし、試すべきではないと言っているのではありません。それは、あなたがどれだけの能力を持っているか、そしてどれだけ努力するつもりがあるかによります。
勝算は、あなたが奇妙な趣味を持っているとき、つまり、報酬が良く、他の人があまり好きではないものを好きなときの方が高くなります。たとえば、Bill Gatesがソフトウェア会社を経営することを本当に愛していたことは明らかです。彼は、多くの人がそうであるように、プログラミングが好きだっただけではありません。彼は顧客のためにソフトウェアを書くのが好きでした。それは確かに非常に奇妙な趣味ですが、もしあなたがそれを持っているなら、それにふけることでたくさん稼ぐことができます。
お金を稼ぐことに純粋な知的関心を持っている人もいます。これは単なる貪欲とは異なります。彼らは何かが誤った価格設定になっていることに気づかずにはいられず、それについて何かをせずにはいられないのです。それは彼らにとってパズルのようなものです。[1]
実際、ここには非常に素晴らしいエッジケースがあり、これまでのすべてのアドバイスを覆します。本当に巨額のお金、つまり数億ドル、あるいは数十億ドルを稼ぎたいのであれば、自分が最も興味のあることに取り組むことが非常に役立つことがわかります。その理由は、これを行うことによって得られる追加のモチベーションではなく、本当に多額のお金を稼ぐ方法はスタートアップを始めることであり、自分が興味のあることに取り組むことは、スタートアップのアイデアを発見するのに最適な方法だからです。
最大のスタートアップの多くは、創業者たちが楽しみのために行っていたプロジェクトとして始まりました。Apple、Google、Facebookはすべてそのように始まりました。なぜこのパターンはこれほど一般的なのでしょうか?なぜなら、最高のアイデアは、お金を稼ぐ方法を意識的に探していたら見過ごしてしまうような、非常に異質なものである傾向があるからです。一方、あなたが若くてテクノロジーに精通していれば、何に取り組むのが面白いかについてのあなたの無意識の直感は、構築する必要のあるものと非常によく一致しています。
したがって、お金を稼ぐことには、中程度の知能のピークのようなものがあります。あまり稼ぐ必要がない場合は、自分が最も興味のあることに取り組むことができます。ほどほどに金持ちになりたい場合は、通常、余裕はありません。しかし、あなたが超金持ちになりたいと思っていて、若くてテクノロジーに精通しているなら、自分が最も興味のあることに取り組むことは再び良いアイデアになります。
自分が何をしたいのかわからない場合はどうすればよいでしょうか?お金を稼ぐというアイデアに惹かれ、他の種類の仕事よりも惹かれるものがあるものの、どちらの魅力も優勢ではない場合はどうすればよいでしょうか?どのようにして決着をつけるのでしょうか?
ここでの鍵は、そのような決着は単に見かけ上のものであることを理解することです。自分の興味を追求することとお金を稼ぐことの間で選択に迷うとき、それは決して、自分自身と選択している仕事の種類について完全な知識を持っていて、選択肢が完全に均衡しているからではありません。どちらの道に進むべきか決められないときは、ほとんどの場合、無知が原因です。実際、あなたは通常、3種類の無知に同時に苦しんでいます。何があなたを幸せにするのか、さまざまな種類の仕事が実際にはどのようなものなのか、そしてそれらをどれだけうまくこなせるのかを知らないのです。[2]
ある意味で、この無知は弁解できます。これらのことを予測するのは難しいことが多く、誰もあなたにそうする必要があることさえ教えてくれません。もしあなたが野心的であれば、大学に行くべきだと言われますが、これは良いアドバイスですが、通常はそこで終わります。何に取り組むべきか、あるいはこれがどれほど難しいかを理解する方法を教えてくれる人はいません。
不確実性に直面して何をしますか?より多くの確実性を得ます。そしておそらく、それを行うための最良の方法は、自分が興味のあることに取り組んでみることです。そうすることで、自分がそれらにどれだけ興味を持っているか、どれだけ得意か、そしてそれらが野心のためにどれだけの範囲を提供しているかについて、より多くの情報を得ることができます。
待たないでください。何に取り組むべきかを理解するために大学の終わりまで待たないでください。大学のインターンシップさえ待たないでください。xに取り組むためにxの仕事が必要とは限りません。多くの場合、自分自身で何らかの形で始めることができます。そして、何に取り組むべきかを理解することは、解決に何年もかかる可能性のある問題なので、早く始めるほど良いです。
さまざまな種類の仕事を判断するための便利なトリックの1つは、同僚が誰になるかを見ることです。あなたは一緒に働く人に似てきます。あなたはこれらの人のようになりたいですか?
実際、さまざまな種類の仕事の性格の違いは、他の誰もがあなたと同じ決定に直面しているという事実によって拡大されます。主に報酬の良さで仕事を選ぶと、同じ理由でそれを選んだ他の人々に囲まれることになり、それは外から見るよりもさらに魂を吸い取るものになります。一方、本当に興味のある仕事を選ぶと、ほとんどの場合、本当に興味のある他の人々に囲まれることになり、それはさらに刺激的なものになります。[3]
不確実性に直面して行うもう1つのことは、不確実性に強い選択をすることです。何をするべきか確信が持てないほど、将来的に選択肢が増えるオプションを選択することが重要になります。私はこれを「アプウィンドに留まる」と呼んでいます。たとえば、数学と経済学のどちらを専攻すべきか確信が持てない場合は、数学を選択してください。数学は、後で経済学から数学に切り替えるよりも、数学から経済学に切り替える方が簡単であるという意味で、経済学のアプウィンドにあります。
ただし、自分が最も興味のあることに取り組むべきかどうかを簡単に判断できるケースが1つあります。それは、素晴らしい仕事をしたい場合です。これは素晴らしい仕事をするための十分条件ではありませんが、必要条件です。
「情熱を追求する」かどうかに関するアドバイスには多くの選択バイアスがあり、これがその理由です。そのようなアドバイスのほとんどは、有名な成功者からのものであり、有名な成功者に彼らがどのようにしてそれを成し遂げたかを尋ねると、ほとんどの人は、自分が最も興味のあることに取り組む必要があると言うでしょう。そしてこれは実際に真実です。
それは、それがすべての人にとって正しいアドバイスであることを意味するわけではありません。誰もが素晴らしい仕事ができるわけではありませんし、そうしたいと思っているわけでもありません。しかし、もしあなたがそうしたいと思っているなら、自分が最も興味のあることに取り組むべきかどうかという複雑な質問は単純になります。答えはイエスです。素晴らしい仕事の根源は、ある種の野心的な好奇心であり、それを捏造することはできません。
注釈
[1] これらの例は、経済的不平等が何らかの種類の破損または不公平の証拠であると仮定することがなぜ間違いであるかを示しています。異なる人々が異なる興味を持っていること、そして一部の興味が他の興味よりもはるかに多くのお金を生み出すことは明らかです。したがって、一部の人々が他の人々よりもはるかに裕福になることは明らかではないでしょうか?一部の人々が企業向けソフトウェアを書くことを好み、他の人々がスタジオ陶器を作ることを好む世界では、経済的不平等は自然な結果です。
[2] 興味の選択の難しさは別の問題です。それは常に無知が原因であるとは限りません。それはしばしば本質的に困難です。私はまだそれを行うのに苦労しています。
[3] この件について、常に人々の言葉を鵜呑みにすることはできません。お金に突き動かされるよりも、興味のあることに取り組む方が名誉があるので、お金に主に突き動かされている人々は、実際よりも仕事に興味があると主張することがよくあります。そのような主張をテストする1つの方法は、次の思考実験を行うことです。もし彼らの仕事の報酬が良くなかったら、彼らは余暇にそれを行うために何か他のことをする日雇いの仕事をするでしょうか?多くの数学者、科学者、エンジニアはそうするでしょう。歴史的に多くの人がそうしてきました。しかし、投資銀行家はそれほど多くないと思います。
この思考実験は、大学の学部を区別するのにも役立ちます。
謝辞 Trevor Blackwell、Paul Buchheit、Jessica Livingston、Robert Morris、Harj Taggar、Garry Tanに、この草稿を読んでくれたことに感謝します。